10月20日，2026物理AI与世界模型大会在南京开幕。这是国内首个聚焦物理AI与世界模型领域的高规格综合性行业大会，以“建模物理世界·智启美好未来”为主题，会上发布一系列标志性成果并举行重大项目签约，覆盖算力与数字基础设施、高质量数据集建设、具身智能关键技术联合研究及行业应用示范等方向。
世界模型被视为“会预演的动力学模型”
中国工程院院士、中国科学院工业人工智能研究所所长于海斌在演讲中提出，在控制领域，世界模型可视为一种具有前向预测能力的动力学模型，描述动态系统在控制输入作用下状态如何转移。他认为世界模型应具备三项基本能力：先“模拟”再行动，补全“看不到的信息”，以及预测“未来会发生什么”。他同时表示，通用世界模型与专用世界模型并非替代关系，两者长期并行、协同发展。
于海斌说，大语言模型让机器学会理解和生成语言、图像，但始终“困在发光的屏幕里”；世界模型则试图在AI内部构建物理推演仿真器，理解重力、惯性、摩擦力与物体碰撞，在行动之前先在“脑海”中预演结果。业内将“让计算机下棋达到成人水平容易、让它会叠衣服却很难”的落差概括为莫拉维克悖论。
江苏上半年AI产业营收2431.13亿元
据大会披露，2026年上半年江苏人工智能产业营业收入达2431.13亿元，同比增长17.32%；截至6月底，在用算力中心308个，总算力规模较2025年底增长49%，累计92款大模型完成备案，全省集聚人工智能相关企业1500多家。会上两轮重大产业合作项目集中签约，总金额超过60亿元，涵盖具身智能整机与核心零部件、世界模型与机器人大脑、物理AI芯片等赛道，并达成全国首个“物理AI与世界模型投资基金”战略合作。
同日，国家数据标注先行先试苏皖城市联盟（长三角数据标注联合创新中心）成立，江苏发布“物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划”。逆矩阵科技创始人陈博远在会上表示，物理AI目前仍处“100公里马拉松的起跑阶段”，真实世界的边缘情况是常态而非长尾，需要打造可泛化而非固定的共性底座。
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