10月21日,西湖大学可信及通用人工智能实验室创始人、欧洲科学院院士金耀初在2026可持续全球领导者大会上表示,随着AI智能体被赋予自主决策与自主行动能力,人工智能的安全与治理已成为绕不开的核心议题,应为其设置刚性约束。
治理对象从模型转向智能体
金耀初指出,早期AI治理更多聚焦于抑制大模型幻觉、提升输出准确性;而AI智能体不再是被动应答的模型,具备主动执行动作的能力,沙盒逃逸、越界行为等新风险随之出现,治理逻辑需要同步升级。
开发端划边界,使用端守规范
他认为,可控的治理框架需要同时抓住开发端与使用端:在开发AI智能体之初就要清晰划定行为边界,明确可以访问哪些数据、能够执行哪些操作,列出禁止行为清单并做好权限隔离;研发从业者与普通使用者都需恪守AI安全规范。两端双管齐下,AI安全风险整体具备可控空间。
针对公众担忧的“AI产生自我意识、主动作恶”,金耀初判断,现阶段AI并不具备自我意识。目前观察到的说谎、突破沙盒限制等现象,本质上是系统约束与安全管控机制尚不完善带来的边界失效,而非AI拥有主观恶意、主动蓄意破坏。
他强调,无论未来AI是否演化出自我意识,人类在研发阶段都要坚持对齐主流价值观,牢牢掌握关键决策权。AI可以作为强大的辅助执行工具,但高风险、不可逆的重大判断,最终决定权必须保留在人类手中,这是人机协作中不可退让的底线。
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