今年7月，AMD在旧金山举行Advancing AI 2026大会；11月，这家公司又把同一套叙事搬到拉斯维加斯的AMD In Depth 2026。两天议程里，第一天讲核心、缓存与芯粒互联，第二天讲客户怎样把这些能力用起来。贯穿全场的主线并不是“再快一点”，而是减少那些限制算力发挥的环节。
一个被反复提及的案例来自Azure HX云实例的测试：四个芯片设计任务同时运行，所需数据超过1.4TB内存容量，只能分成两批执行，共耗时9.3小时；引入MEXT之后，服务器有效内存扩到2.6TB，四个任务可以并行，总时间降到6.6小时，每小时吞吐提高约40%。MEXT是一套借助闪存扩大服务器有效内存容量的软件，其同名公司已于2026年6月被AMD收购。AMD同时给出的数据是：在第六代EPYC上，五类Agent测试的几何平均结果中，减少一半DRAM仍保持全DRAM基线99%的性能，内存需求较大的Agent保持90%；在新思科技PrimeTime芯片时序分析测试中，减少一半DRAM仍保持95%的性能。
处理器层面的变化集中在第六代EPYC“Venice”。其Zen 6c架构把单个计算核心复合体（CCX）从16核扩大到32核，共享L3缓存从32MB增至128MB，每核平均对应容量由2MB升到4MB。AMD公布的固定频率、16核负载测试中，Zen 6c相较Zen 5在企业与云工作负载上的IPC几何平均提升约20%，AI工作负载约31%，综合约27%。AMD也说明，测试中的Zen 5负载分布在两个CCD计算芯粒上，而Zen 6c运行于一个CCD，因此结果包含缓存与芯粒拓扑变化的收益，并不等同于所有程序都会统一提速27%。
平台侧，Venice最高256核、支持16通道内存，采用先进封装与短距离芯粒互联；功耗管理上提出UPP统一功耗配给，把CPU与内存的功耗预算放在一起统筹，配合UBPS与FAST。AMD称启用UPP后单插槽可承载的Agent数量最高增加20%。安全方面搭载开源Caliptra 1.2硬件信任根与SEV-SNP等机密计算能力。路线图上，第七代EPYC“Florence”（Zen 7）计划2028年推出并引入AI计算扩展（ACE），第八代“Ravenna”（Zen 8）面向2030年。AMD高级副总裁Mike Clark在问答中给出的取舍标准很直接：如果IPC提高20%、功耗却上升30%，就不能算真正前进。
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