10月17日，深度求索（DeepSeek）宣布，DeepSeek V4.1 Flash已更新至V4.1-Flash-1017版本，官方网页端、APP与API模型同步变更为新模型。DeepSeek称，新模型在各方面的基准测试中较上一版本取得长足提升。
从官方公布的评测图示看，这一版本在多个维度上大幅提升，与Kimi K3、GLM 5.3等旗舰模型相比不逊色甚至大幅领先，部分指标超过GPT-5.6-Sol。与此同时，团队缩短了模型的任务运行时间与输出长度，试图在性能与费用之间找到新的最优解。
能力提升的关键之一是基于自反馈的强化学习训练。据披露，新模型增强了在游戏开发、3D建模等场景中从零构建完整项目的能力，可支持更多“许愿式”编程请求——用户用自然语言描述需求，AI自主完成开发，无需太多交互轮次。DeepSeek展示了故宫3D建模、网页版赛车游戏开发等示例，称这些案例是在较少提示词与素材参考条件下、通过极短交互轮次直接实现的。
同日发布的DeepSeek Harness 0.2.1版本已适配新模型。DeepSeek称，新模型训练中针对Harness进行了专项优化，并着重针对腾讯CodeBuddy、WorkBuddy等平台框架做适配。
另一项动作是开放自研搜索API。DeepSeek搜索被定位为AI原生的通用搜索引擎，索引全球千亿级网页，支持多语言搜索，并针对SEO作弊、GEO操纵和低质量AI生成内容建立识别与过滤机制。此次API新增Search与Fetch接口，价格均为5元/千次。此前10月15日，DeepSeek曾出现一次“超长宕机”。
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