橘猫新闻 综合报道 2026年8月，国产大模型DeepSeek V4 Flash在OpenCode平台单日处理Token量达到8万亿，这一数字并非资金消耗，而是实际处理的文本数据量。该数据已超越聚合400多款模型的头部平台OpenRouter的全平台日均处理量（约6.6万亿Token），引发行业对AI竞争新阶段的讨论。
据相关数据，8万亿Token中约5万亿来自开发者免费试用额度，3万亿为付费商用调用。按官方定价（输入1元/百万Token，输出2元/百万Token）估算，3万亿付费Token对应的日流水约600万元。这一体量相当于约5600万本《三体》三部曲的文字量，或4万部完整电影剧本的体量。
DeepSeek V4 Flash凭借极致性价比吸引大量开发者，单任务成本比竞品低约60%。面对冲击，OpenAI紧急将GPT-5.6 Luna降价80%，但开发者反应冷淡，有评论直言“只想要DeepSeek的价格”。
业内分析认为，8万亿Token标志着AI竞争从“拼参数、拼榜单”转向“拼经济性”——谁能用最低成本完成长任务，谁就胜出。目前，全球调用量前五的模型均为国产大模型，且已连续14周霸榜。低成本背后是MoE架构（2840亿参数仅激活130亿）和高达98%的缓存命中折扣，将单位算力成本压至较低水平。
此次事件凸显了国产大模型在性价比方面的竞争力，也预示着AI行业定价权的转移。
