橘猫新闻 综合报道 8月1日，中国科学院大气物理研究所与复旦大学联合团队宣布，成功研发出台风智能预报新系统FuXi-CNOPs，该系统融合人工智能算力与大气动力学规律，显著提升中长期台风路径预报精度。相关成果已发表于《大气科学进展》2026年第9期。
台风路径预报的准确性直接关系防灾减灾决策。传统集合预报需通过测算多种潜在路线量化台风跑偏概率，但初始状态的细微扰动会在天气演变中不断放大，导致中长期预报偏差。现有主流人工智能模型虽运算高效，却缺乏真实大气物理规律支撑，难以解释误差来源，稳定性不足。
在国家自然科学基金项目支持下，中国科学院大气物理研究所段晚锁研究员团队与复旦大学李昊研究员团队合作，依托我国自主研发的“伏羲（FuXi）”人工智能气象大模型，创新引入非线性动力学算法，打通快速运算与物理机理研判的技术壁垒。该系统可精准锁定影响台风走向的“关键敏感点”，筛选易放大误差的初始扰动，生成有物理依据的预判数据，解释台风“为何跑偏、可能往哪跑偏”。
团队通过62个典型台风、91次对比试验验证，新系统在24小时短期预报中与国际主流系统持平，但在24至120小时中长期预报中优势凸显。过去需51组运算数据完成预报，FuXi-CNOPs仅需31组即可得出更精准结果，大幅节约运算资源。团队负责人表示，后续将持续迭代升级，补齐模式误差预判短板，并拓展至暴雨、强对流等极端天气预报场景。
