每天上午，60岁的侯培芳戴上运动相机，把洗好的衣服铺在床上，一件一件叠得整整齐齐。她不只是在做家务，也是在为具身智能完成一次数据采集。据21世纪经济报道11月12日报道，在山东泰安泰山区邱家店镇博城社区，像她这样有了“洋气”新工作的居民已有近500人，身份是具身智能数据采集员。
中国信通院《具身智能训练场研究报告（2026年）》提出，模型要实现机器人的“ChatGPT时刻”，至少需要千万小时级的有效数据。博城社区安置了周边8个行政村5000多户居民，附近企业少、富余劳动力多，社区今年4月引进这一项目，居民经过培训后上岗。“干干家务活就能挣工资，不用出远门，也不耽误照顾孩子，很适合我们这些老人。”侯培芳说。
类似场景正向三四线城市扩散。在湖南张家界城区一家超市，瞿小猛戴着轻巧的采集设备整理货架，每一次抬手、弯腰、转腕都被同步记录。要成为采集员得先过三关：线上理论考核、规定动作练习、实景试采。若每天有效采集时长稳定在3小时以上，月收入预计可达6000元左右，旅游淡季的酒店服务员、返乡年轻人和宝妈因此加入。河北保定的河北燕鼎数据处理有限公司今年新增40多名采集员，任务以家政场景为主，在家即可完成。
成本是这门生意扩张的直接动力。有业内人士称，数据采集员采集数据的成本可低至机器人真机采集的一半甚至三分之一。但质量隐忧同样明显：一位数采中心人士说，找一名宝妈在闲暇时头戴采集头环，一天能产出三四小时数据，几万人同时采集，一天就是几万小时，“然而数字的膨胀并不等于价值的增长”，几万小时重复数据对训练模型意义有限。该人士称，纯头戴式设备采集的第一视角视频，行业有效利用率约为20%。
上海财经大学特聘教授胡延平认为，众包采集让数据生产从模拟场景走向真实生活，既丰富场景也能“以销定产”，但管理难度大、无效和重复数据比例难以控制。他同时提醒，摄像头和传感器会记录背景中的家庭成员活动、私人对话与家居布局，涉及第三方隐私与授权。《新就业形态劳动者权益保障办法》已公开征求意见，对工作时间、劳动强度、劳动安全卫生、个人信息保护等设定了底线。
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