国家数据局近日在国家发展改革委奋进“十五五”系列新闻发布会上提出“培育一批创新活跃的数据企业”。《证券日报》11月9日刊发的评论文章认为，在产业规模快速扩张之后，如何衡量企业的真实活跃度成为关键问题。
产业规模已达6.78万亿元
今年8月，国家数据发展研究院发布的《中国数据产业发展报告（2026）》显示，2025年我国数据企业已达48.2万家，同比增长17.9%，数据产业规模6.78万亿元。数据企业的范畴也从早期的数据生产者，拓展至数据服务商、数据资产评估机构、授权运营服务商、数据治理服务商等多元主体，串起从数据资源到数据资产、再到数据资本的整条价值链。
不过文章指出，规模并不直接等于活力。当前数据企业经营普遍面临战略定位不清晰、商业模式不成熟的困境，市场同质化竞争严重、经营持续性不足；大量企业停留在数据采集、基础治理、项目制集成等低附加值环节，以定制化换订单、以应收账款换营收，规模扩张的同时利润收缩。背后原因是数据产权界定模糊、定价机制缺失、交易规则不统一、合规成本高企。
四个指标衡量活跃度
其一，研发强度。除研发投入占比和人才结构，更要看技术成果能否沉淀为可复用的数据治理工具、模型能力或标准化产品。其二，产品化收入。收入来源应向可复用、标准化、可规模化分发的数据产品倾斜，建立订阅、按量、按效果付费等模式，跳出一次性项目交付的路径依赖。其三，健康毛利与客户续费率。稳定合理的毛利代表企业具备市场议价能力，较高续费率印证产品持续创造价值。其四，场景复用率。企业需从“数据搬运工”转向产业的“决策引擎”，沉淀可复制的行业模板。
文章认为，培育活跃数据企业的抓手有两方面：一方面降低制度性交易成本，让走合规创新路线的优质企业能够持续经营；另一方面倒逼停留在低水平重复竞争的市场主体找到转型路径。
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