人民日报11月2日刊发科大讯飞董事长、语音及语言信息处理国家工程研究中心主任刘庆峰的署名文章。文章提出，从回答问题到执行任务，随着人工智能应用走向深入，产业发展更需要建立在自主可控、安全可信的技术底座之上：系统能否稳定运行，数据是否安全，判断是否有依据，出了问题能否追溯，决定了人工智能是否可用、可信。
自主可控解决技术发展主动权
文章认为，自主可控解决的是技术发展的主动权问题，只有掌握关键核心技术，才能把发展的主动权牢牢掌握在自己手中，关键在于芯片、框架、模型和应用能够协同。有了自主可控的技术底座，还要把安全可信落实到产品设计和业务流程中：哪些数据可以调用，哪些操作需要确认，哪些判断必须由专业人员复核，出了问题如何追溯，都应在产品设计和业务流程中明确。
医疗场景中的辅助边界
文章以基层医疗的实践为例：科大讯飞智医助理已覆盖国内800多个区县，它不替代医生做最终判断，而是以清晰的循证医学依据提供辅助诊断和风险提示。
规模化应用需跨三道门槛
文章提出，让人工智能的价值在更多行业得到体现、走向规模化应用，还需跨越成本、场景和生态三道门槛。跨越成本门槛，要让更多企业用得起、用得好，通过模型优化和端云协同，让常规任务在本地完成、复杂任务在云端处理。跨越场景门槛，关键是适应复杂的工作环境：工人操作设备、医生进行手术时通过语音调用信息、下达指令，但现场噪声、方言口音、多人交谈都可能影响理解，这是落地必须解决的问题。跨越生态门槛，则需要更多企业、开发者和行业专家共同参与，技术企业开放模型能力与开发工具，行业从业者参与定义问题，科研机构和开发者共同改进方案。
文章表示，“十五五”开局之年，人工智能要在自主可控的技术底座上持续创新，在安全可信的前提下深入经济社会发展的更多场景，只有让用户敢用、愿用、用得起、用得好，技术能力才能转化为行业能力。
💬 评论