10月31日晚间，DeepSeek Harness团队在官方公众号发表技术文章《Super-agent 设计探索：迈向更自主的Agent 系统》，提出一种不再与单次手动会话绑定的Agent形态，并将其系统架构称为Super-agent。
团队认为，模型能力提升催生了新的应用形态，个人助手（Personal Agent）开始集中涌现，但现有主流Agent设计还难以在多任务和团队协作的规模上支撑这一模式，“多任务上限取决于人的注意力”。
要突破限制，需要让Agent成为一个能跨会话保持上下文、同时推进多项复杂任务且互不干扰的连续实体。文章给出的技术路径包括双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部Watchdog，由系统在底层接管繁琐的会话管理与上下文同步，人则从具体执行细节上移到决策与验收。
文章把Super-agent的基础特征概括为四点。连续：用户可以直接在IM聊天、GitHub评论等熟悉界面交互，感觉始终只存在一个Agent，例如先在IM上提出采用方案A、随后在PR评论里改为方案B，它能理解并调整方向。高效：响应迅速，无需等上一条命令完成即可接受下一条指令。主动：持续观察环境事件并推进值得处理的事项，不需要介入时保持安静。持久：始终在线、接入真实工作环境，长期运行遇到异常可自动恢复。
DeepSeek披露，基于这套思路构建的内部实例已经在持续运行，日常参与问题复现与修复、代码审查响应以及Harness自身的迭代。当团队成员在群聊中反馈软件问题时，即使没有人主动@AI，它也能识别潜在缺陷，在后台尝试复现问题、寻找修复方案。
团队认为，在这种形态下，Agent不再只是被动等待指令的对话窗口，而是演变为数字环境中持续在线的自主协作者——面向个人是跨设备处理日常事务的助手，面向团队则融入研发工作流承接具体任务。
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