当地时间10月29日，OpenAI首席执行官奥特曼在一档播客节目中谈及公司一款尚未公开的新模型。他表示，研究团队把各自学术生涯中最难的问题交给模型测试，结果模型接连处理了多个长期未解的难题，让他兴奋得连续两晚难以入睡。
一次内部测试周末
这场访谈由Stripe首席执行官帕特里克·科里森主持。据披露，OpenAI研究人员在一个内部测试周末拿到了这款新底座模型，并在一个以“Hold-my-beer”命名的内部频道中试它的极限。起初团队只是抱着试一试的心态提问，并未指望得到有用答案。
奥特曼形容团队经历了一场“集体震撼”：模型跨越多个不同学科，把困扰研究人员多年的问题一个接一个地处理掉，其中涉及著名的Navier-Stokes方程相关问题。他没有公开模型名称、完整测试内容或研究成果，也没有提供可供外界独立检验的证明。
兴奋之外的怅然
奥特曼说，狂喜背后还有一丝失落，感到“有什么正在结束”。他提到，绝大多数数学家终其一生也解不开一个千禧年难题，而那种“我或许可以解开”的希望、为探索未知倾注一生的奉献精神，本身非常美丽；但人类苦思冥想、十年磨一剑的旧科研方式，可能正迎来转折。
下一步是让AI参与自身研发
谈到递归式自我改进，奥特曼表示，外界常讨论未来的GPT-7会有多强，但更重要的问题是AI能否参与设计下一代模型。目前研究人员还无法直接要求模型发明一套取代现有架构的新方案，但已能让模型分析代码库、寻找提升计算效率的具体方法，哪怕只是5%的效率提升，对OpenAI的算力规模也意义可观。
他还提出降低数据中心成本的设想：目前建设并运营一座1吉瓦数据中心，五年总持有成本可能高达700亿美元，他希望压到200亿美元甚至更低。相关说法目前均为其个人表述，尚待技术与市场验证。
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