对话高志凯：欧洲很可悲，在人工智能发展中的作用几乎是零

“人工智能将改变一切、塑造一切、重新创造一切。在这样一场历史级的技术革命面前，欧洲究竟在做什么？”在2026全球网络峰会（Web Summit）期间，全球化智库副主任高志凯独家对话新浪财经时表示，全球AI竞争已经不只是模型和算法的竞争，而是能源、数据、算力、半导体、制造业和应用场景的综合较量。

在全球人工智能竞争日益激烈的背景下，中国、美国和欧洲正在呈现出不同的发展路径。对欧洲而言，真正紧迫的问题不是如何利用AI，而是如何重新找到自己在AI时代的位置。

高志凯认为，中国和美国目前处于全球人工智能发展的第一梯队，但双方在技术路线和产业理念上存在明显差异。中国更加重视开源和合作，美国则以闭源模型和技术优势为重要竞争手段。

相比之下，欧洲虽然各国都在积极推动人工智能发展，但在高志凯看来，欧洲更多是在思考如何利用AI改造现有产业，而不是如何成为AI技术和产业发展的引领者。

“欧洲很可悲，到现在它在人工智能发展中的作用几乎是零。”这一判断颇为尖锐。在他看来，欧洲需要正视自身与中美之间的差距，并尽快作出战略选择。

他甚至提出一个鲜明判断：“人工智能发展，开源必胜，闭源必败。”

高志凯认为，理解全球人工智能竞争，不能只看大模型参数、算法和技术指标，而应该将AI拆解为多个相互关联的产业板块，包括能源、电力、数据、稀土、半导体、算力、量子计算以及具身智能和制造业。

人工智能并不是脱离实体经济而独立存在的技术。没有能源和电力，算力基础设施就无法运转；没有高质量数据，模型训练就缺乏基础；没有半导体和制造业，算法能力也难以转化为现实产品。

从这一角度看，高志凯认为，不能简单得出美国领先、中国落后的结论。

他特别强调中国在能源、稀土和制造业方面的优势。例如，中国拥有较大的电力供应规模，在稀土产业链和工业制造方面也具备重要优势。这些都是人工智能产业发展的底层支撑。

数据同样是重要变量。中国拥有庞大的互联网用户群体和丰富的数字经济应用场景，电子商务、移动支付及各类数字化服务持续产生大量数据。在高志凯看来，这些数据资源为中国人工智能发展提供了重要基础。

他认为，AI竞争最终是一场系统能力的竞争。只有将能源、数据、算力、技术和制造能力整合起来，才能真正形成产业优势。

在技术路线方面，高志凯特别强调开源与闭源之间的差异。

他认为，中国目前更加积极地推动开源人工智能，而美国仍有相当一部分企业以闭源模式为核心。在他看来，开源能够降低企业使用AI的成本，也有利于用户保留对自身数据和知识产权的控制权。

这一判断背后，是他对AI产业商业模式的理解：未来人工智能将越来越深入地进入企业生产经营和个人生活，用户不仅需要模型能力，也需要对数据、知识产权和应用系统拥有更大的自主权。

高志凯提到，在里斯本全球网络峰会期间，他了解到一家葡萄牙企业从使用闭源模型转向中国开源模型后，成本节省了90%。

这一案例在他看来说明，开源模型不仅是技术选择，也可能成为欧洲企业降低AI应用成本、提升竞争力的重要路径。

对欧洲而言，问题已经不仅是采用哪一家公司的模型，更是如何在AI时代保留自身的数据主权和技术自主权。

高志凯认为，如果长期依赖外部闭源技术，欧洲企业可能在数据、知识产权和技术服务方面形成新的依赖；而开源模式则为欧洲提供了更多自主部署和本地化创新的空间。

在他看来，这才是欧洲当前面临的重要战略问题，而不是简单讨论双方在具体商品贸易中谁赚得更多。