文丨新浪财经 康路 发自上海
10月20日至22日，2026可持续全球领导者大会在上海举行。这场以“共筑韧性未来：全球治理、创新驱动与产业升级”为主题的大会，汇聚了全球300余位顶级参与者，包括诺贝尔奖与图灵奖得主、联合国相关机构代表与国内外领军企业高管。
2013年诺贝尔生理学或医学奖得主、神经科学家托马斯·苏德霍夫（Thomas C． Südhof）在大会上围绕AI与生物医学、神经科学的边界展开论述。他提出，AI 擅长处理标准化海量数据，但受制于异构数据与 “验证税” 难题。AI 将重塑医学实践，却永远无法替代医生。他指出，医患之间独特的人际效应、大脑复杂环路，是机器难以复刻的核心。
在大会期间，苏德霍夫还在与新浪财经的对话中，进一步阐述他对当下“AI大时代”的看法。他认为，一方面，AI正在帮助医药行业提效，但另一方面要警惕资本热潮中“没AI含量硬贴AI标签”的炒作。展望未来，他认为，不要指望未来会有一个包打天下的“统一AI”，但在各个垂直领域会出现“各司其职”的专业AI。
警惕“贴AI标签”，只有AI这一个卖点，撑不起一家公司
当被问及大量资本涌入AI生物技术领域是否存在泡沫时，苏德霍夫直言，风险投资者“通常容易出现从众倾向”，某个领域出现热潮，大家就跟着兴奋、彼此强化，然后把钱投进去。
“这有一点像‘AI washing’（贴上人工智能的标签）。”他说，“人工智能是复杂的计算工具，几乎可以应用于所有领域。但如果一家公司的唯一立足点就是人工智能，而没有其他东西，我不确定它会有多大用处。你必须还有其他支撑。”
同样的冷静，也适用于宏观的资本开支。
他观察到，至少在美国，大型科技公司已把绝大部分资本支出用于建设人工智能硬件和数据中心，“这可能带来两种结果”。一种是投资全部获得回报，人们确实需要这些数据中心来支撑经济生产力的巨大提升。另一种是其中一部分设施其实并不需要，“大量资本支出最终可能并没有那么重要”。“这有点像大约二十五年前互联网泡沫时期对光纤的投资。尽管从长远来看，那仍然可能是一项不错的投资。”
AI是工具，科学家不会被取代，“归根结底必须做实验”
被问到“人工智能是否有一天会取代科学家”，苏德霍夫的回答斩钉截铁，“我完全不认为科学家会被人工智能取代。”
近期，人工智能在数学基础研究领域不断传出突破性的进展。问及是否担心人工智能对生物医药领域的类似颠覆时，苏德霍夫表示，人工智能的两大优势“处理海量信息而不遗忘”和“百分之百合乎逻辑”是数学的基础，所以AI擅长数学并不意外。但“科学不等于数学。数学是科学的工具，是一种令人惊叹的工具，它恰好契合了人工智能的优势”。然而，解释这些数据处理的结果，是另一回事。它需要的不只是逻辑，还需要其他能力。
他在大会上的发言，为这句话补充了更具体的注脚。AI擅长处理标准化海量数据，但真实世界的科研数据大量是非规整、跨模态的异构信息，这恰是当前AI的短板。他更提出一个引人关注的概念“验证税”。AI的输出“经常是错误的”，会不加批判地吸收低质量信息，使用AI产生的每一个结论都必须回到源头去核实。这笔额外的验证成本，正在成为生产力增长的拖累，且短期内很难彻底解决。
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