对 Anthropic 而言，一则消息有喜有忧：两大重量级客户微软与 Meta，正在削减员工使用 Claude 产生的费用。
利空消息是：微软内部 Claude 的年化开支，已经从今年早些时候峰值超 10 亿美元的水平，下降逾 33%。
利好在于，微软自身客户的 Claude 使用支出正在上升。微软持续增加付给 Anthropic 的款项，用来覆盖微软 Copilot AI 工具中、由 Claude 驱动功能所产生的客户用量，这笔收入大致抵消了微软内部采购费用的缩减。
而如今，微软释放信号：希望帮助客户复刻它在内部实现的做法 —— 在不降低质量的前提下，用更便宜的模型替换 Copilot 里的 Claude。这样一来，相比客户直接单独使用 Claude，微软可以把客户的成本控制在更低水平。 微软向 Copilot 用户收取每月每席位 30 美元基础费；AI 代码助手、智能代理等高级功能会额外计费，费用高低取决于客户通过软件调用 AI 模型的消耗。理论上，如果微软可以用成本更低的 AI 完成同样任务，这类附加费用就会下降。
微软执行副总裁雅各布・安德烈乌表示：“Copilot 实际上已经融合了各式各样的模型。我们的核心职责是把控质量、保障最终输出效果，同时也为客户把控效率，力求以合适成本交付优质结果。”
背景回顾：过去一年多，微软一直借助 Anthropic 技术以及其他 AI 模型，支撑 GitHub Copilot 代码工具、Office 365 Copilot 部分复杂功能，例如 Excel 公式生成、PPT 演示文稿制作。但近期微软开始接入 GPT-5.6 Sol 这类 OpenAI 模型处理高级任务。依托双方商业协议，微软使用这些 OpenAI 模型无需额外付费。微软同时也在用自研 MAI 模型替代部分编码场景下的 Claude，以此降低成本。
微软还在优化 Copilot 执行多步骤任务的流程。举例来说，AI 生成 PPT 时，原本需要编写约 10 万个字符的通用底层代码来构建幻灯片。微软对 Copilot 做了编程优化，每次生成 PPT 可直接复用这段脚本，不再产生额外 token 计费。
安德烈乌称：“我们无需从零生成脚本，不用消耗大量前沿大模型 token 来写这段代码。我们既可以提升输出质量，还能大幅降低成本。”
微软的这些举措能否显著降低客户的 Claude 账单，目前尚不确定；这不代表 Anthropic 模型会立刻从 Copilot 中消失。安德烈乌提到，Anthropic 模型仍然最适配部分特定任务，微软的首要考量始终是 Copilot 的输出质量。 “我们的核心目标，就是提供极高质量的使用体验。”
此前市场担忧 AI 会彻底取代核心业务记录系统，这种极端的 “SaaS 末日（SaaSpocalypse）” 恐慌已经降温。但 Workday 这类传统企业软件，正面临一种微妙却关乎生存的威胁：沦为 “无智能的底层基础设施”。
Workday 的人力资源与财务核心数据库，对于需要审计的薪资发放、员工档案存储而言依旧不可或缺。但客户越来越多地绕开 Workday 的原生界面。像 NinjaOne、Druva 这类企业，不再采购 Workday 内置的专属 AI 工具，而是部署 Anthropic、微软等外部 AI 智能代理，通过 API 接口直接调取 Workday 的数据。
这种转变会剥离 Workday 高价值的数据分析层，让其软件退化成一个仅被调用的后端基础服务，用户不再主动登录其系统。报道指出，尽管大力推广，Workday 自研 AI 功能商业化落地开局不顺。
换言之，传统企业软件厂商接下来很可能加大自研 AI 功能折扣、允许客户签署更短期合同，甚至书面承诺 AI 功能达到指定性能标准。不少厂商已经开始这么做。
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