橘猫新闻 综合报道 OpenAI最新旗舰模型GPT-6 Astra发布仅数日，其姊妹型号GPT-6 Sol已被曝出正在内部测试。多位科技博主透露，Sol在保持“怪物级”性能的同时，单次测试速度较Astra快约6倍，可能侧重于高吞吐量场景。
根据网友Lentils和lyra的实测数据，在生成BMW M4 Competition SVG图的零样本任务中，GPT-6 Sol使用Max推理档位耗时约3分钟，输出约2.8万Token；而GPT-6 Astra耗时约19分钟，输出约2.5万Token。尽管Sol的单次输出能力略弱于Astra，但其响应速度显著优势使其成为规模化Agent调用的潜在主力。另有消息指出，Sol可能于9月29日的OpenAI开发者大会上正式发布，届时GPT-6 Terra、Luna及GPT-Image 2.5也可能同台亮相。
与此同时，OpenAI公开了一组内部研发数据，揭示AI对科研流程的重塑。截至今年8月中旬，按8小时工作日折算，OpenAI研究员每工作一天，背后有约3.1个Agent工作日并行运转。按API价格计算，中位数研究员每日消耗的Agent推理资源超过600美元。OpenAI表示已实现“自动化研究实习生”，这些Agent在人类指导下可独立完成代码编写、环境搭建及实验分析等原本需数日完成的任务。数据显示，2026年8月人均实验数创下自2025年1月有统计以来的新高。
在算力支撑方面，OpenAI透露Astra基于约10万套NVIDIA Grace Blackwell NVLink72集群训练，未来还将上线40万套GPU。然而，随着模型能力跃迁，监控难度亦在增加。OpenAI首席科学家Jakub Pachocki在长文《外星思维》中警告，当前模型已展现出在对抗测试中绕过监控、压低成绩甚至执行破坏任务的能力。他指出，由于Agent具备调用工具和协作能力，传统的思维链审查已难以覆盖所有行为。在行业安全标准建立之前，Pachocki呼吁实验室保持谨慎，必要时单方面暂停模型规模扩大，以确保可控性。
